A közös tudás az a tudás, ami mindennapjainkban segít eligazodni. Ennek segítségével tudjuk hirtelen eldönteni, hogy egy helyzet meglepő-e vagy sem. Például, ha azt látjuk, hogy egy kutya ugat, akkor ezen nem lepődünk meg, hiszen tudjuk, hogy a kutyák szoktak ugatni. Ha viszont egy kutya megszólalna, akkor igencsak meglepődnénk, hiszen tudjuk, hogy a kutyák nem tudnak beszélni. A mesterséges intelligencia területén a közös tudás olyan adatbázist jelent, amelyben az emberek által igaznak vélt mondatok találhatók. Itt ne az emberiség matematika vagy egyéb tudomány eredményeire gondoljunk, hanem az emberek közös tapasztalataira. A Magyar Közös Tudás projekt célkitűzése magyar nyelvű mondatok formájában gyűjteni a közös tudást. Elkészült a weblapunk, amely a http://commonsense.ektf.hu/ címen érhető el. Három hónap alatt közel 10ezer mondatot gyűjtöttünk. A mondatok felvételét sablonok segítik, de van egy szabad szöveges beviteli mező is. A mondatokat a Self-Organizing Map (SOM) típusú neuronhálók segítségével vizsgáljuk. Az első SOM képes eldönteni egy új mondatról, hogy az eddigi mondatok alapján beletartozik-e a közös tudásba vagy sem. Közeli terveink között szerepel a mondatláncok kialakítása, amikor is kiindulunk egy mondatból és a „De miért?” kérdést feltéve további mondatokkal bővítjük a láncot. Távoli célunk, hogy a közös tudás alap problémáit felsoroló Common Sense Problem Page oldalon felsorolt problémákat megoldó programot hozzunk létre az adatbázis alapján.