Az akadémiai IP hálózat kihasználtságának, telítettségnek vizsgálata matematikai statisztikai elemzések segítségével olyan lehetőségeket rejt magában, amely a fizikai kommunikációs csatornákon végbemenő, lényegesen mélyebb folyamatok jellemzőit képes megmutatni. A GE, illetve 10GE csatornákon időegység alatt továbbított nagy mennyiségű protokoll adatelemnél, mint sztochasztikus folyamatnál e jellemzők, paraméterek kiszámolását csak komoly számolási kapacitás alkalmazása segítségével teszi lehetővé.

Az országos felsőoktatási HPC rendszer a rendelkezésre álló jelentős memória, illetve számolási kapacitása segítségével biztosítani tudja e forgalmak statisztikai jellemzőinek gyors kiszámolását is. A csomagkapcsolt adatforgalmak önhasonló, illetve hosszú memóriájú tulajdonsága, valamint azoktól való esetleges eltérése a több millió mintavételből álló idősoroknál jól becsülhető. A nagy sebességű TIER vonalon aggregált IP folyamok akár percek alatt is képesek létrehozni a több millió protokoll adatelemből álló idősort. Így ezek wavelet módszerrel történő elemzése a forgalmak fraktál jellegét, vagy bizonyos QoS kommunikációs mechanizmusok esetén annak hiányát képes mutatni.

Az előadásban az NIIFI felsőoktatási HPC rendszerének csomópontjaiban a TIER vonalakon továbbított IP hálózati forgalmak speciális jellemzőinek beazonosításához elvégzett számolásokról, valamint az SMP, az MPP, illetve a klaszter architektúrákon kipróbált feldolgozások párhuzamosítási lehetőségeiről lesz szó. Ezáltal az országos HPC rendszer tesztelésének, illetve teljesítő képességének ilyen módon tapasztalt összehasonlító mérések eredményei is bemutatásra kerülnek.